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深入解析OutOfMemoryError及解决方案


OutOfMemoryError是Java应用程序中常见的错误之一,它表明应用程序试图分配的内存超出了虚拟机的限制。本文将详细讨论不同的OutOfMemoryError及相应的解决方案。

1. Java Heap Space

原因:

JVM中heap(堆)的最大值不满足需要。

解决方案:

调高heap的最大值,通过调整-Xmx参数的值。如果程序存在内存泄漏,增加heap空间只是推迟错误出现的时间,应检查程序是否存在内存泄漏。

public class HeapSpaceErrorExample {    public static void main(String[] args) {        try {            // 增加-Xmx参数的值            int[] array = new int[Integer.MAX_VALUE];        } catch (OutOfMemoryError e) {            e.printStackTrace();        }    }}

2. GC Overhead Limit Exceeded

原因:

JVM在垃圾回收时,对象过多,导致内存溢出。

解决方案:

调整GC策略,可以在一定比例下开始GC而不使用默认的策略。调整新代和老代的大小,微调存活率。

public class GCOverheadErrorExample {    public static void main(String[] args) {        try {            // 调整GC策略            System.setProperty("java.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism", "20");            List<Object> list = new ArrayList<>();            while (true) {                list.add(new Object());            }        } catch (OutOfMemoryError e) {            e.printStackTrace();        }    }}

3. Java Perm Space

原因:

JVM中perm的最大值不满足需要,perm一般是在JVM启动时加载类进来。

解决方案:

调高heap的最大值,即通过调整-XX:MaxPermSize参数的值。使用CMS策略中的类卸载配置,例如-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled

public class PermSpaceErrorExample {    public static void main(String[] args) {        try {            // 调整PermGen大小            System.setProperty("java.lang.ClassLoader.unchainedSet", "true");            List<Class<?>> classes = new ArrayList<>();            while (true) {                classes.add(Class.forName("SomeClass"));            }        } catch (OutOfMemoryError e) {            e.printStackTrace();        }    }}

4. Unable to Create New Native Thread

原因:

当JVM向系统请求创建新线程时,系统内存不足,无法创建新的native线程。

解决方案:

将JVM内存调得过大或者可利用率小于20%时,可以将heap及perm的最大值下调。减小线程栈内存,通过调整-Xss参数的值。

public class NewThreadErrorExample {    public static void main(String[] args) {        try {            // 减小线程栈内存            System.setProperty("Xss", "128k");            while (true) {                new Thread(() -> {                    while (true) {                        // 线程逻辑                    }                }).start();            }        } catch (OutOfMemoryError e) {            e.printStackTrace();        }    }}

5. Requested Array Size Exceeds VM Limit

原因:

应用程序试图分配一个大于堆大小的数组。

解决方案:

检查heap的-Xmx是否设置得过小。检查应用程序是否存在bug,计算数组大小时存在错误。

public class ArraySizeErrorExample {    public static void main(String[] args) {        try {            // 增加-Xmx参数的值            long[] array = new long[Integer.MAX_VALUE];        } catch (OutOfMemoryError e) {            e.printStackTrace();        }    }}

6. Request XXX Bytes for XXX. Out of Swap Space

原因:

从native堆中分配内存失败,堆内存可能接近耗尽,操作系统配置了较小的交换区,其他进程消耗所有的内存。

解决方案:

检查操作系统的swap是否设置或设置得过小。检查是否有其他进程在消耗大量的内存,导致JVM内存不够分配。

public class SwapSpaceErrorExample {    public static void main(String[] args) {        try {            // 检查操作系统的swap设置            // 或者检查是否有其他进程占用了大量内存            while (true) {                new Object();            }        } catch (OutOfMemoryError e) {            e.printStackTrace();        }    }}

总结

OutOfMemoryError是Java应用程序中常见的错误之一,但通过了解不同类型的OutOfMemoryError及相应的解决方案,我们可以更好地诊断和解决内存问题。根据具体情况选择合适的解决方案,优化程序的内存使用,有助于提高应用程序的稳定性和性能。

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